W dynamicznym świecie biznesu innowacje odgrywają kluczową rolę. Sztuczna inteligencja (AI) staje się rewolucyjnym narzędziem, zmieniającym sposób, w jaki firmy funkcjonują i konkurują na rynku. Rozwój generatywnych modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, stał się punktem zwrotnym dla liderów biznesu, wyznaczając nowe standardy w dziedzinie technologii. W odpowiedzi na ten trend Lazarski University of Technology wprowadza innowacyjny program „Gen AI dla Biznesu”, który nie tylko dostarcza teoretycznej wiedzy o sztucznej inteligencji, ale skupia się też na jej praktycznym wykorzystaniu w biznesie. Uczestnicy zdobędą nie tylko wiedzę, ale i niezbędne narzędzia do efektywnego wykorzystania AI w celu rozwijania innowacji i wzmacniania przewagi konkurencyjnej swoich firm.
Kierunek rozwoju biznesu
Generatywna Sztuczna Inteligencja (Gen AI) to przełomowa technologia bazująca na Large Language Models (LLMs) wykorzystujących pre-trening na ogromnych zbiorach danych, umożliwiająca tworzenie nowych, różnorodnych form treści. Ostatnie trendy w dziedzinie Gen AI, z ChatGPT jako flagowym przykładem, zapowiadają nową erę w rozwoju sztucznej inteligencji. Ta innowacyjna technologia umożliwia firmom nie tylko efektywną analizę danych, ale również generowanie kreatywnych treści, otwierając przed biznesem szereg nowych możliwości i perspektyw.
ChatGPT stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją, która osiągnęła 100 milionów aktywnych użytkowników miesięcznie (MAU) i zrobiła to organicznie w zaledwie 6 tygodni. Dla porównania, Instagram potrzebował 2.5 roku, WhatsApp 3.5 roku, a YouTube i Facebook 4 lata, aby osiągnąć ten poziom.
Z raportów branżowych wynika, iż aż jedna trzecia przedsiębiorstw regularnie wykorzystuje już generatywną sztuczną inteligencję, co stanowi 60% firm zgłaszających adopcję AI. W świecie, w którym AI odmienia krajobraz biznesowy, wzmacniając sektory od marketingu po obsługę klienta, firmy, które zaadaptują się najszybciej, przetrwają i wykreują sobie przewagę konkurencyjną.
Zainteresowanie ChatGPT przekroczyło już wszelkie dotychczasowe trendy, stając się punktem zwrotnym dla liderów biznesowych w zakresie sztucznej inteligencji.
Źródło: http://workativ.com
Badanie firmy Salesforce pokazuje, iż 51% firm zajmujących się marketingiem używa już sztucznej inteligencji, a 27% planuje wdrożenie technologii AI w ciągu następnych dwóch lat[1]. Z kolei badanie przeprowadzone przez National Bureau of Economic Research w 2023 roku wykazało, iż firmy korzystające z Gen AI odnotowują średnio o 14% wyższą produktywność na godzinę pracy, wliczając w to aż 34% wzrost u nowych pracowników i tych z niskimi kwalifikacjami.[2] – dodaje Jakub Norkiewicz z Horyzont.ai.
Jak działa generatywna AI?
W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji, które głównie polegają na algorytmach uczenia maszynowego do klasyfikacji i analizy danych, generatywna AI (Gen AI) wykorzystuje zaawansowane techniki, opierając się na znacznych ilościach danych tekstowych lub innych danych zgromadzonych z internetu. Gen AI jest formą autonomicznego uczenia maszynowego, skoncentrowaną na przetwarzaniu języka naturalnego, zdolną do prognozowania i generowania kolejnych sekwencji tekstu na podstawie wprowadzonych promptów. W odróżnieniu od tradycyjnych modeli, które przede wszystkim klasyfikują istniejące informacje, Gen AI ma zdolność do tworzenia nowych, złożonych treści, działając na bazie ograniczonej ilości danych wejściowych – wyjaśnia Oskar Korszeń z Horyzont.ai.
Praktyczne zastosowanie Gen AI w biznesie
Zainteresowanie Gen AI w kręgach biznesowych stale rośnie, co sugeruje, iż stanie się ona standardem w różnorodnych branżach. Dla firm, które pragną utrzymać się na czele konkurencji, umiejętność korzystania z Gen AI okaże się kluczowa. W odpowiedzi na rosnące potrzeby rynku Lazarski University of Technology przygotował program „Generatywna Sztuczna Inteligencja dla Biznesu,” który kładzie nacisk na praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesowym kontekście.
Gen AI otwiera przed firmami nowe możliwości do oszczędzenia czasu i finansów, obejmujące:
- automatyzację zadań dzięki ChatGPT i Make.com,
- personalizację doświadczeń klientów dzięki AI Chatbotów,
- szybkie tworzenie kodu dzięki ChatGPT,
- automatyzację projektowania graficznego dzięki MidJourney, Dall-3 i Stable Diffusion,
- automatyzację projektowania filmowego dzięki Runway i Deforum
i wiele innych.
Zdobycie kompetencji z zakresu sztucznej inteligencji staje się nie tylko kluczowym elementem otwierającym drzwi do innowacyjności, ale także istotnym narzędziem usprawniającym efektywność i kreatywność w pracy. Dzięki zdobytym umiejętnościom w zakresie Generatywnej Sztucznej Inteligencji, uczestnicy programu „Gen AI dla Biznesu” na LUT mają niepowtarzalną szansę nie tylko zrozumienia potencjału AI, ale także skutecznego wykorzystania go w codziennych operacjach biznesowych. W kontekście dzisiejszej edukacji, gdzie nowoczesne narzędzia są kluczowe, program ten oferuje praktyczne podejście do nauki AI, wspierając jednocześnie usprawnianie procesów i komunikację w miejscu pracy. To propozycja dla wszystkich, którzy widzą w sztucznej inteligencji nie tylko rewolucję w technologii, ale także efektywne narzędzie wspierające codzienne wyzwania biznesowe. Program ten jest dedykowany ambitnym przedsiębiorcom, liderom biznesowym, menedżerom innowacji i wszystkim związanym z biznesem, którzy pragną zgłębić praktyczne aspekty wykorzystania sztucznej inteligencji w środowisku pracy – mówi Marlena Wieteska, ekspertka od innowacji na Uczelni Łazarskiego oraz na Lazarski University of Technology, wykładowczyni, trenerka i mentorka.
Kroki do wdrożenia Gen AI w firmie opracowane przez Horyzont.ai.
Dla przedsiębiorstw pragnących skorzystać z rewolucyjnych możliwości Gen AI, powstał przewodnik wdrożenia:
- Zrozumienie Gen AI – przed rozpoczęciem wdrożenia warto zdobyć gruntowną wiedzę na temat Gen AI. Dostęp do materiałów edukacyjnych, webinarów i kursów online ułatwi zrozumienie podstaw tej technologii.
- Zdefiniowanie obszarów zastosowania – identyfikacja obszarów, w których Gen AI może przynieść największe korzyści dla firmy. Czy będą to obszary marketingu, obsługi klienta, czy analizy danych, zależy od indywidualnych potrzeb przedsiębiorstwa.
- Zbieranie danych – zidentyfikowanie i zebranie odpowiednich danych to istotny element nauki Gen AI. Dane klientów, informacje rynkowe czy zasoby wiedzy technicznej stanowią bazę dla efektywnego działania tej technologii.
- Na rynku dostępne są różne narzędzia Gen AI. istotny jest wybór tych, które najlepiej pasują do celów firmy i są łatwo integrowalne z istniejącymi systemami.
- Przed pełnym wdrożeniem zaleca się przetestowanie Gen AI w małym projekcie pilotażowym. Pozwoli to na ocenę skuteczności i zrozumienie ewentualnych potrzeb dostosowania.
- Regularna analiza wyników i optymalizacja działania Gen AI są niezbędne. Monitoring kluczowych wskaźników efektywności oraz zbieranie opinii użytkowników pozwalają na stałe ulepszanie narzędzi.
- Wprowadzenie Gen AI wymaga przeszkolenia zespołu w zakresie korzystania z tej technologii. Zrozumienie możliwości Gen AI i nauka obsługi narzędzi są istotne dla skutecznego wdrożenia.
- Po udanym pilotażu i optymalizacji, można rozszerzyć użycie Gen AI na inne działy i procesy w firmie.
- Monitorowanie trendów – dziedzina Gen AI rozwija się dynamicznie. Bieżący monitoring najnowszych trendów pozwala na dostosowanie strategii wdrożenia, aby korzystać z nowych możliwości.
- Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności – upewnienie się, iż użycie Gen AI jest zgodne z przepisami o ochronie danych i prywatności, to istotny element wdrożenia. Implementacja odpowiednich zabezpieczeń i procedur weryfikacji treści gwarantuje bezpieczne korzystanie z tej technologii.
Wyzwania i szanse dla przedsiębiorców i liderów biznesowych
W nowych badaniach MIT zauważono, iż gdy sztuczna inteligencja jest stosowana w sposób celowy i zgodny z jej projektowanymi możliwościami, znacząco zwiększa produktywność pracowników. Pracownicy wykorzystujący AI do odpowiednich zadań mogą doświadczyć aż 40% wzrostu produktywności w porównaniu z kolegami, którzy z niej nie korzystają.[3]
W świetle dynamicznych zmian w krajobrazie biznesowym rewolucja wywołana przez Gen AI staje się niezaprzeczalnym czynnikiem transformacyjnym. Firmy dążące do utrzymania się na czele zmian coraz częściej uznają ją za klucz do efektywnej automatyzacji, personalizacji i generowania innowacyjnych rozwiązań. Umiejętność korzystania z tej zaawansowanej technologii staje się najważniejszym elementem osiągania przewagi konkurencyjnej. Zdobycie kompetencji z zakresu Generatywnej Sztucznej Inteligencji otwiera drzwi do nowych możliwości i pozwala na skuteczne radzenie sobie z wyzwaniami współczesnego świata biznesu.
[1] Sales Force, Czerwiec 2023: https://www.salesforce.com/news/stories/generative-ai-for-marketing-research/
[2] NBER, 2023: https://www.nber.org/papers/w31161
[3] MIT Sloan, 2023: https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-ai-can-boost-highly-skilled-workers-productivity