Notatki z Convergence 2025 w Miami, czyli o AI i ERP w systemie Microsoft Dynamics 365

Convergence 2025 w Miami było powrotem konferencji Microsoft Convergence po ponad dekadzie. To odświeżone wydarzenie skupione na AI i ERP dla społeczności Dynamics 365 ERP, organizowane przez Dynamics User Group i sponsorowane przez Microsoft (9–12 grudnia 2025 r.). W trakcie keynote’ów, sesji tematycznych, paneli dyskusyjnych i pogłębionych prezentacji spotkali się liderzy biznesu i IT z dużych organizacji, zespoły produktowe Microsoftu, partnerzy oraz eksperci społeczności. Rozmawiano o tym, co podejście „AI-first” oznacza w praktyce dla systemów ERP, szczególnie w kontekście Copilot, danych, automatyzacji oraz przejścia w stronę aplikacji biznesowych wykorzystujących agentów.

W konferencji Convergence 2025 uczestniczył także zespół IT.integro. Wróciliśmy z dużą dawką świeżych i praktycznych wniosków, dlatego w tym artykule dzielimy się notatkami oraz najważniejszymi przekazami z keynote’ów. Skupiamy się przede wszystkim na tym, co istotne dla Copilot, Dynamics 365 ERP oraz na wątkach najbardziej wartościowych dla użytkowników Dynamics 365 Business Central.

Partner Pre-Day na Convergence 2025 w Miami

Zespół IT.integro uczestniczył na miejscu w Partner Pre-Day i wróciliśmy z jasnym wnioskiem: Microsoft nie przedstawia już AI jako „kolejnej funkcji”. Pozycjonuje Copilot oraz agentów jako nową warstwę operacyjną dla systemów ERP. Zebraliśmy najważniejsze przekazy z kluczowych sesji i pokazów tego dnia, ze szczególnym uwzględnieniem tego, co najbardziej istotne dla Dynamics 365, Microsoft Copilot i Business Central.

Od „ERP w chmurze” do „ERP, który pracuje dla Ciebie”

Jednym z najmocniejszych wątków przewodnich tego dnia było to, jak Microsoft opisuje ewolucję swojej strategii ERP: od migracji do chmury, przez architekturę cloud-native, aż po ERP oparte na wykorzystaniu agentów. W tym podejściu AI nie jest „nakładką” na istniejące przepływy pracy, ale realnie zmienia sposób, w jaki wykonywana jest praca.

Dwie frazy, powtarzane nie raz, dobrze oddawały tę zmianę:

„Każdy użytkownik będzie mieć Copilota, a każdy proces będzie mieć agenta”.

„A co, jeżeli zamiast tego, iż to Ty pracujesz w systemie ERP, to system ERP pracuje dla Ciebie?”

Nie chodziło o to, iż „AI pomoże Ci szybciej pisać notatki”. Sednem była realizacja pracy: agenci, którzy potrafią inicjować, realizować i uzgadniać zadania, podczas gdy ludzie koncentrują się na wyjątkach, akceptacjach i rezultatach.

Nowe zasoby: Copilot jako interfejs, agenci jako wykonanie, wiedza jako paliwo

Prelegenci opisywali przyszły model pracy z systemem ERP jako trzy praktyczne warstwy:

• Copilot jako warstwa interakcji (interaction layer) – język naturalny staje się głównym „wejściem” do systemu, zamiast przełączania się między formularzami, stronami i sztywną nawigacją;
• Agenci jako warstwa wykonawcza (execution layer) – agenci uruchamiają przepływy pracy, obsługują wyjątki i automatyzują działania w różnych systemach;
• Wiedza ponad surowe dane – AI łączy ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane, porządkuje je i zamienia w wnioski oraz rekomendacje gotowe do użycia w procesie, a nie tylko w raport.

W tym miejscu opowieść o „AI + ERP” przestała być abstrakcyjna. Przekaz był prosty: jeżeli ERP pozostanie systemem, w którym wszystko opiera się na manualnej pracy w interfejsie i sztywnych, na stałe zdefiniowanych procesach, stanie się wąskim gardłem dla biznesu. jeżeli natomiast ERP będzie elastyczne i przygotowane do pracy z agentami, zacznie działać jak platforma do ciągłej automatyzacji.

MCP i „otwarty system ERP” – dlaczego Microsoft wciąż mówi o protokołach?

Jednym z ważniejszych wątków technicznych był MCP (Model Context Protocol). Microsoft opisuje go jako podejście oparte na „otwartym protokole”, które ma umożliwić agentom bezpieczną interakcję z systemami klasy enterprise poprzez standaryzowane narzędzia.

W ujęciu Microsoftu serwery MCP udostępniają możliwości systemu ERP jako „narzędzia”, z których agenci mogą korzystać. Dzięki temu partnerzy i klienci mogą budować agentów, którzy nie tylko odpowiadają na pytania, ale faktycznie wykonują pracę w systemie.

Pokazywano to jako realną szansę dla partnerów, ponieważ:

• agenci firm trzecich (tworzeni przez partnerów) mogą działać w ramach kontrolowanego, nadzorowanego dostępu,
• agentów można skonfigurować tak, aby pracowali między różnymi systemami (nie tylko w obrębie samego systemu ERP),
• a rozszerzalność coraz częściej będzie polegała na udostępnianiu funkcji systemu jako operacji do wykorzystania przez agentów i integracje, a nie na „dostawianiu” kolejnych elementów w interfejsie użytkownika.

Skala wykorzystania Copilota i Agentów AI już jest ogromna

Microsoft poparł strategię opartą o AI danymi, które są istotne z perspektywy partnerów, bo pokazują, w jakim kierunku będą zmierzać programy motywacyjne i oczekiwania klientów.

Podczas telekonferencji wynikowej za 1. kwartał roku fiskalnego 2026 (FY2026 Q1 earnings call) Satya Nadella powiedział, iż Microsoft ma obecnie:

• 900 mln miesięcznych aktywnych użytkowników funkcji AI w swoich produktach,
• 150 mln miesięcznych aktywnych użytkowników w ramach własnej „rodziny Copilotów” (first-party “family of Copilots”).

W obszarze tworzenia agentów Microsoft raportuje:

• ponad 230 tys. organizacji korzystających z Copilot Studio (w tym 90% firm z Fortune 500),
• ponad 1 mln niestandardowych agentów (custom agents) utworzonych w jednym kwartale w SharePoint i Copilot Studio (wzrost o 130% kwartał do kwartału, quarter-over-quarter, według Microsoftu),
• prognozę (cytowaną przez Microsoft za IDC), iż do 2028 r. zostanie wdrożonych 1,3 mld agentów AI.

Niezależnie od tego, raport Microsoft Work Trend Index buduje uzasadnienie biznesowe dla „pracy cyfrowej”, wskazując na lukę w dostępnej przepustowości: 53% liderów twierdzi, iż produktywność musi wzrosnąć, a 80% globalnej siły roboczej deklaruje, iż brakuje im czasu lub energii, by wykonywać swoją pracę.

Mówiąc wprost, Microsoft komunikuje rynkowi, iż agenci to nie koncepcja „na przyszłość”. Ta skala już rośnie, a systemy ERP muszą być na to gotowe.

Co Microsoft zarekomendował partnerom jako następny krok?

Partner Pre-Day to nie była tylko prezentacja wizji. Dużo miejsca poświęcono temu, co partnerzy powinni zacząć robić już teraz.

Zacznijcie od tego, co już jest gotowe
Powtarzało się jedno zalecenie – korzystajcie z rozwiązań, które Microsoft już dostarczył, uczcie się sprawdzonego podejścia do zarządzania zmianą i budujcie zaufanie w organizacjach klientów. Próby „przestawienia całych procesów na agentów” w jednym kroku zwykle kończą się oporem i rozczarowaniem.

Budujcie własnych agentów tam, gdzie klient odczuwa realny ból
Najbardziej istotny dla partnerów był nacisk na rozwój ekosystemu agentów tworzonych przez firmy trzecie, zintegrowanych z Dynamics. Microsoft wskazywał też, iż chce wspierać takie inicjatywy od strony rozwoju biznesu oraz działań go-to-market.

Przygotujcie się na inny model dostarczania rozwiązań
Tworzenie agentów to inny typ pracy niż klasyczne wdrożenia czy development. Jest tu więcej iteracji i eksperymentów, więcej testowania i oceny, większy nacisk na nadzór i ład, oraz na jasno zdefiniowane wskaźniki biznesowe. Partnerzy, którzy najszybciej opanują ten model, będą liderami kolejnej fali projektów ERP.

Co to oznacza dla partnerów Business Central (i na czym skupiamy się w IT.integro)

Choć część treści podczas Partner Pre-Day była kierowana szerzej do partnerów wszystkich systemów ERP z rodziny Dynamics 365, wnioski bardzo dobrze przekładają się na Business Central:

• Copilot staje się naturalnym punktem wyjścia do rozmów z klientami, bo coraz częściej jest pokazywany jako podstawowy sposób pracy z systemem i wejście do scenariuszy realizowanych przez agentów.
• Agenci stają się „produktem”, na którym da się budować ofertę i przychody. To dobrze zdefiniowane, powtarzalne rozwiązania automatyzujące konkretne zadania w finansach, sprzedaży, zakupach i operacjach, bez wpychania klientów w wieloletnie wdrożenia typu „big bang”.
• Rozszerzalność przesuwa się z modyfikowania interfejsu (własne strony i pola) w stronę budowania własnych możliwości systemu – agentów i narzędzi działających w kontrolowanych ramach dostępu.

Keynote’y z 1. dnia Convergence 2025: Dlaczego Microsoft twierdzi, iż przyszłość aplikacji biznesowych należy do agentów AI

Konferencja Convergence 2025 wróciła do społeczności Dynamics z jasnym przekazem na pierwszy dzień – Microsoft nie traktuje już AI jako dodatku. Zamiast tego przedstawia Copilot i agentów jako nową warstwę operacyjną dla aplikacji biznesowych, w której oprogramowanie nie tylko wspiera pracę, ale coraz częściej wykonuje ją za użytkownika.

Co zmienia wdrożenie agentów AI?

Satish Thomas opisywał ten moment jako szeroką zmianę w sposobie, w jaki użytkownicy wchodzą w interakcję z systemami biznesowymi. Nie chodzi już o pracę „od formularza do formularza” i poruszanie się po menu, ale o podejście oparte na intencji. Użytkownik opisuje oczekiwany rezultat, a agenci wykonują kolejne kroki.

Jednym z kluczowych obietnic powtarzanych w keynote’ach było uczynienie Dynamics 365 „agent-ready”, aby klienci mogli przejść od pracy wspieranej przez system do bardziej autonomicznych procesów realizowanych end-to-end.

Rynek weryfikuje faktyczną obecność agentów AI na rynku

W keynote’ach osadzono narrację o „agentach AI” w twardych danych – w prognozach rynkowych i sygnałach adopcji, które pokazuje sam Microsoft.

• Microsoft przywołuje prognozę IDC, według której do 2028 roku na rynku będzie działać 1,3 mld agentów AI;
• Microsoft informuje też, iż Copilot Studio zostało wykorzystane przez ponad 230 tys. organizacji, w tym 90% firm z Fortune 500, do tworzenia agentów i automatyzacji.

Satish Thomas odwoływał się również do zewnętrznych komentarzy potwierdzających tempo Microsoftu w tym obszarze. Przykładowo VentureBeat argumentował, iż Microsoft zbudował jak dotąd największy ekosystem agentów AI.

Podejście platformowe: „agent-ready” ma sens tylko wtedy, gdy ekosystem potrafi to rozwijać

Jednym z wątków, szczególnie istotnym dla partnerów, było podkreślenie, iż Microsoft myśli o swoich produktach jak o firmie platformowej. W dłuższej perspektywie o przewadze ma decydować to, co partnerzy i klienci zbudują na bazie aplikacji bazowych, zwłaszcza gdy agentów będzie przybywać i będą coraz bardziej wyspecjalizowani.

To ważne, bo wizja świata, w którym „na wszystko jest agent”, zadziała tylko wtedy, gdy ekosystem będzie umiał tworzyć agentów w bezpieczny sposób, zarządzać nimi i kontrolować ich działanie, a także podłączać ich do realnych działań biznesowych w systemach.

MCP jako warstwa integracyjna dla agentów w aplikacjach biznesowych

Żeby podejście oparte na agentach AI w aplikacjach biznesowych działało w praktyce, Microsoft wskazywał na serwery Model Context Protocol (MCP) jako kontrolowaną warstwę integracyjną między agentami a systemami biznesowymi typu line-of-business. W komunikacji Microsoftu MCP ma łączyć agentów (tworzonych m.in. w Copilot Studio) z danymi i operacjami biznesowymi w Dynamics 365 oraz Power Platform.

Microsoft podkreślał także rozwój Dynamics 365 ERP MCP server. Według tej narracji rozwiązanie przechodzi od statycznego zestawu gotowych „narzędzi” do dynamicznego, konfigurowalnego frameworku. Celem jest udostępnienie agentom bardzo szerokiego zakresu funkcji ERP do bezpiecznego wykorzystania w czasie rzeczywistym, tak aby mogli nie tylko analizować informacje, ale też wykonywać konkretne działania w systemie.

System ERP Dynamics 365 Business Central w centrum uwagi

W keynote poświęconym systemowi ERP Microsoft Dynamics 365 Business Central Mike Morton postawił sprawę jasno: Business Central to system ERP Microsoftu zaprojektowany jako rozwiązanie „wszystko w jednym” (all-in-one) obejmujący finanse i obszar operacyjny. Microsoft podkreśla też obecną skalę produktu, wskazując, iż Business Central jest wykorzystywany przez 50 000 firm.

Aby pokazać, jak różnorodne są wdrożenia systemu ERP Mike Morton przywołał trzy przykłady klientów Business Central. Było to klasyczne wdrożenie w firmie ze średniej półki (Sapphire Oil & Gas), model wielowarstwowy (multi-tier ERP), w którym duża organizacja wykorzystuje Business Central w spółkach zależnych lub sieciach franczyzowych (Michelin), oraz gwałtownie rosnącą firmę produktową (Nanoleaf), która wybrała Business Central na wczesnym etapie i dalej rozwijała się na tej platformie. Zwrócił też uwagę na szeroki zasięg geograficzny Business Central, możliwy dzięki lokalizacjom Microsoftu i partnerów (Microsoft publikuje na bieżąco listę dostępności według kraju i regionu).

Payables Agent w Business Central, czyli automatyzacja zobowiązań pod kontrolą

W trakcie keynote pokazano Payables Agent jako rozwiązanie, które automatyzuje obsługę faktur od dostawców na podstawie wiadomości e-mail. Agent śledzi przychodzącą korespondencję, odczytuje dane z faktur z użyciem AI i na tej podstawie tworzy w Business Central wersje robocze faktur zakupu. Zanim dokument zostanie zaksięgowany lub zatwierdzony, trafia do użytkownika do sprawdzenia.

Taki model pracy ma na celu automatyzację rutyny, ale zostawiając decyzje po stronie człowieka. W praktyce oznacza to mniej manualnego przepisywania danych z faktur i więcej czasu w wychwytywanie wyjątków, niezgodności i błędów.

Sales Order Agent w Business Central

W kolejnym demo agentów w Business Central Microsoft pokazał nową codzienność pracy działów sprzedaży, czyli sytuacje, w których zapytania od klientów przychodzą e-mailem w swobodnej formie, często z załącznikami PDF. Sales Order Agent automatyzuje tworzenie ofert sprzedaży (sales quotes) i zamówień sprzedaży (sales orders) na podstawie zapytań klientów przesłanych e-mailem, a następnie prowadzi użytkownika przez etap weryfikacji i potwierdzenia.

Mike Morton zwrócił też uwagę, dlaczego takie demo może wydawać się „mało efektowne”. Najwięcej pracy jest tam, gdzie zaczynają się wyjątki, czyli dostępność towaru, zamienniki, alternatywne magazyny, zmieniające się wymagania, prośby w różnych językach. Dopiero gdy system radzi sobie z tymi scenariuszami, da się mówić o automatyzacji procesu od początku do końca, a nie tylko jednego, wąskiego kroku.

Najważniejsze wnioski z 1. dnia konferencji Convergence 2025 AI + ERP

Podczas keynote’ów powtarzał się ten sam, bardzo praktyczny przekaz dla partnerów i klientów:

• Agenci stają się tym, co realnie wnosi wartość. Nie chodzi już o kolejne „funkcje” w release wave, tylko o konkretne rozwiązania automatyzujące pracę.
• ERP Dynamics 365 Business Central otrzymuje wsparcie agentów w kluczowych procesach. Na start pokazano to na przykładzie zobowiązań i przyjmowania zamówień w sprzedaży.
• Server MCP to sposób Microsoftu na to, żeby tych agentów dało się rozwijać i skalować w całym ekosystemie: z kontrolą dostępu, ładem i bezpieczeństwem oraz z możliwością budowania rozszerzeń przez partnerów.

Keynote’y z 2. dnia Convergence 2025: jak wdrażać agentów bezpiecznie i na dużą skalę?

Drugi dzień konferencji Convergence 2025 koncentrował się na pytaniu, które coraz częściej pojawia się w organizacjach, czyli jak przejść od pilotaży i eksperymentów z AI do wykorzystania agentów w rzeczywistych procesach biznesowych. najważniejsze były trzy wymagania:

• bezpieczeństwo,
• mierzalność efektów
• oraz możliwość wdrażania na szeroką skalę w całej organizacji.

Technologia AI dostępna dla biznesu na wyciągnięcie ręki

W keynote Brian Good (Microsoft) opisał obecną zmianę hasłem „intelligence on tap”. W jego ujęciu oznacza to, iż AI staje się zasobem łatwo dostępnym i uruchamianym wtedy, gdy jest potrzebny, a nie czymś rzadkim i trudnym do pozyskania. Mówił też o „frontier firms” – organizacjach, które traktują AI i agentów jako fundament sposobu działania, a nie pojedynczy dodatek do wybranych narzędzi.

Wskazał trzy najczęściej powtarzające się kierunki wdrożeń:

• po pierwsze, udostępnienie pracownikom asystenta AI;
• po drugie, automatyzację procesów z wykorzystaniem agentów; po trzecie, przeprojektowanie wybranych obszarów działania „od podstaw” (from first principles), czyli z ponownym zdefiniowaniem, jak dany proces powinien wyglądać w świecie, w którym AI jest dostępna na co dzień.

Żeby ułatwić liderom wybór miejsca startu, zaproponował podejście warstwowe. Najpierw wybierz obszar (np. sprzedaż, finanse, obsługa klienta), potem wskaż konkretny proces w tym obszarze, a na końcu określ miernik biznesowy, który ma się poprawić. Jako przykłady podano m.in. przychód per sprzedawca, współczynnik konwersji, koszty, rotację zapasów oraz satysfakcję klienta. Good przywołał też przykłady z wdrożeń wewnętrznych Microsoftu, aby pokazać, jak wygląda podejście „metric-first” – czyli takie, w którym wdrożenie AI od początku jest rozliczane z jasno zdefiniowanych wskaźników.

Wnioski z historii wdrożeń rozwiązań AI od klientów Microsoft

Panel z udziałem klientów dobrze pokazał, jak konferencyjna strategia wygląda w praktyce:

• Lifetime Products mówiło o wdrażaniu agentów i automatyzacji w celu eliminacji powtarzalnych czynności, a następnie o przeorganizowaniu pracy zespołów tak, aby ludzie mogli przejąć zadania o wyższej wartości. Podkreślano, iż to przedsięwzięcie było prowadzone wspólnie przez działy IT i HR. IT odpowiada za rozwiązania i bezpieczeństwo, a HR za rozwój kompetencji pracowników oraz zasady nadzoru nad zmianą.
• Infinite Electronics koncentrowało się na analizie opinii i sygnałów od klientów oraz na przyspieszeniu działań operacyjnych, szczególnie w obsłudze zamówień i zarządzaniu dostępnością. W trakcie sesji pojawiły się konkretne mierniki operacyjne oraz omówienie wpływu tych zmian na budżet.
• Nestlé opowiadało o wykorzystaniu rozwiązań Dynamics 365 w wybranych elementach działań związanych z fuzjami i przejęciami. Wskazano też wyzwania, które w takich projektach wracają regularnie: zarządzanie zmianą, migracja danych i integracje. W tym kontekście wybrzmiała ważna myśl: AI może realnie uprościć i przyspieszyć pracę, ale dopiero wtedy, gdy procesy są uporządkowane i mają solidne podstawy.

Najczęściej powtarzanym wezwaniem do działania było krótkie: Po prostu zacznij.

Od agentów do strategii, czyli co sygnalizują badania Microsoftu

Keynote’y wpisywały się w szerszy obraz rynkowy, adopcja agentów przez rynek biznesu wyraźnie przyspiesza. W raporcie Microsoft Work Trend Index 2025 Microsoft określa rok 2025 jako „rok narodzin Frontier Firm”, wskazując na rosnące oczekiwania, iż agenci staną się stałym elementem codziennej pracy oraz procesów biznesowych.

Microsoft przywołuje też prognozę IDC, według której do 2028 roku na rynku będzie działać 1,3 mld agentów AI. To wzmacnia przekaz, iż ład i kontrola operacyjna przestają być tematem wyłącznie dla działów IT i coraz częściej trafiają na poziom zarządów.

Ostatni keynote z Convergence 2025 – Copilot Studio jako warstwa do tworzenia i uruchamiania agentów

Podczas zamykającego Convergence 2025 keynote’a (prowadzonym przez zespół odpowiedzialny za Copilot Studio) skupiono się na całym cyklu życia agentów – od szybkich usprawnień po agentów, którzy realizują procesy w bardziej autonomiczny sposób. Podkreślano przy tym, iż agenci nie są rozwiązaniem uniwersalnym i wymagają dopasowania do scenariusza oraz dojrzałości organizacji. Zwrócono też uwagę, iż udane wdrożenia łączą skalę działania maszyn z tym, co wnosi człowiek, czyli oceną sytuacji, empatią i budowaniem zaufania.

Wyróżniło się kilka kluczowych wątków produktowych i platformowych:

• Copilot Studio jako platforma dla różnych ról – od osób tworzących rozwiązania low-code po programistów pro-code, z możliwością integracji z narzędziami Azure AI.
• Ład i nadzór jako wymaganie podstawowe – Microsoft akcentował potrzebę scentralizowanego podejścia do zarządzania.

Microsoft przedstawił również Agent 365 jako koncepcję scentralizowanej warstwy zarządzania do rejestrowania, administrowania i nadzorowania agentów w Microsoft 365, Dynamics 365 oraz Power Platform. Ma to odpowiadać na praktyczne pytanie, jak wraz ze wzrostem liczby agentów utrzymać ich rozliczalność, bezpieczeństwo i kontrolę nad działaniem.

Dowody wdrożeń i historie klientów, m.in. T-Mobile

Aby podkreślić, iż to nie tylko narracja z prezentacji, Microsoft publicznie podaje, iż z Copilot Studio korzysta ponad 230 tys. organizacji (w tym 90% firm z Fortune 500) do tworzenia i dostosowywania agentów. Często przywoływanym przykładem jest T-Mobile, gdzie Copilot Studio posłużyło do zbudowania rozwiązań z agentami, które pomagają zespołom pierwszej linii kontaktu szybciej uzyskiwać informacje i prowadzić lepsze rozmowy z klientami.

ROI z dyscypliną – dlaczego wartość zawsze idzie w parze z ładem

Obok optymizmu w przekazie 2. dnia mocno wybrzmiewało to, iż liczą się efekty. Microsoft odwoływał się do badań IDC dotyczących zwrotu z inwestycji (ROI), zachęcając firmy, by wychodziły poza pilotaże i mierzyły realny wpływ wdrożeń. W badaniu IDC organizacje raportowały wysokie korzyści, które w komunikacji Microsoftu bywają podsumowywane jako prawie czterokrotny zwrot.

Z czym 2. dzień Convergence 2025 zostawia partnerów i klientów Microsoft

W obu keynote’ach przewijała się ta sama myśl, iż agenci przechodzą z etapu demo do realnego modelu operacyjnego. Wygrają nie ci, którzy uruchomią najwięcej eksperymentów, ale ci, którzy potrafią wybrać konkretny proces, powiązać go z miernikiem, wdrożyć rozwiązanie z zapewnieniem adopcji i zarządzania zmianą, a następnie skalować je w ramach spójnego ładu i nadzoru.

Wnioski z konferencji Convergence 2025. Od „funkcji AI” do modelu operacyjnego opartego na agentach

Konferencja Convergence 2025 | AI + ERP w Miami pozostawiła jeden jednoznaczny wniosek – etap „AI jako funkcji” mamy za sobą, a AI coraz częściej staje się modelem operacyjnym dla aplikacji biznesowych. Podczas Partner Pre-Day oraz w trakcie obu dni konferencji Microsoft konsekwentnie przedstawiał Copilot jako nowy sposób pracy z systemami, a agentów jako mechanizm realizowania zadań. Narracja przesuwała się od wsparcia produktywności w kierunku automatyzacji procesów i dalej – do modelu, w którym człowiek wyznacza cele i sprawuje kontrolę, a agenci wykonują pracę w ramach ustalonych reguł.

Historie klientów potwierdzają, iż taka zmiana już dziś przynosi mierzalne efekty, o ile organizacja zaczyna od konkretnego procesu, dobiera adekwatny miernik i łączy technologię z zarządzaniem zmianą. Dla klientów i partnerów Microsoft Dynamics, szczególnie w ekosystemie Business Central, wniosek jest bardzo praktyczny – zacznij od małego zakresu, gwałtownie pokaż wartość i równolegle buduj kompetencje oraz ład i nadzór, które pozwolą to skalować. To nie jest perspektywa „kiedyś” – ten etap już się dzieje.