Twardy fundament AI – Dlaczego SSD nie wygrywa z HDD w walce o dane?

Zdjęcie: dysk twardy, hdd, dyski twarde

Sztuczna inteligencja (AI) rewolucjonizuje wiele branż, automatyzując procesy i wspomagając podejmowanie decyzji. Kluczowym czynnikiem umożliwiającym jej rozwój jest dostęp do ogromnych zbiorów danych, które pozwalają na skuteczne szkolenie modeli AI, rozpoznawanie wzorców oraz wykrywanie anomalii. W miarę jak firmy gromadzą coraz większe ilości danych, pojawia się wyzwanie związane z ich przechowywaniem i przetwarzaniem.

W tym kontekście dyski twarde (HDD) odgrywają kluczową rolę. Choć pamięć flash (SSD) oferuje wyższą wydajność, jej cena sprawia, iż w przypadku masowego przechowywania danych, dyski twarde pozostają bardziej ekonomicznym rozwiązaniem. Dzięki nowoczesnym architekturze pamięci masowej i optymalizacjom, dyski twarde osiągają znacznie lepszą wydajność niż jeszcze kilka lat temu, oferując prędkość zapisu rzędu 300 MB/s oraz ponad 200 IOPS przy dostępie losowym.

Wraz ze wzrostem liczby dysków w systemie, ich wydajność znacząco rośnie, umożliwiając obsługę dużych ilości danych w równoległych operacjach zapisu i odczytu. Wydajność może przekroczyć 15 GB/s i 15 000 IOPS, co czyni dyski twarde wystarczającymi do przechowywania petabajtów danych w środowisku sztucznej inteligencji.

W obliczu rosnącej liczby regulacji dotyczących ochrony danych oraz cyberzagrożeń, firmy muszą dbać o zgodność z przepisami, zwłaszcza w kontekście długoterminowego przechowywania danych. W tym celu coraz częściej korzystają z rozwiązań archiwizacyjnych, które zapewniają zgodność z wymogami prawa oraz wysokie standardy bezpieczeństwa, a także implementują podejście zerowego zaufania (Zero Trust), weryfikujące każde zdarzenie dostępu do danych.

W 2025 roku szczególną uwagę zyska integracja systemów, które umożliwią centralne zarządzanie danymi archiwalnymi. Takie rozwiązania wspierają zgodność, upraszczają administrację oraz redukują koszty archiwizacji, stając się kluczowym elementem w strategiach zarządzania danymi w przedsiębiorstwach.

Dyski twarde jako fundament AI: niedoceniani bohaterowie ery danych

W świecie technologii, w którym często gonimy za nowością, łatwo ulec pokusie przekonania, iż stare rozwiązania tracą znaczenie. Przykładem może być dyskusja o dyskach twardych (HDD) w kontekście sztucznej inteligencji (AI). W dobie, gdy SSD są synonimem wydajności, HDD zdają się być reliktem przeszłości. Ale rzeczywistość pokazuje coś zupełnie innego: w świecie AI dyski twarde wciąż mają najważniejsze znaczenie.

AI wymaga ogromnych ilości danych – petabajtów, a choćby eksabajtów – aby skutecznie trenować modele. Takie potrzeby pamięci masowej sprawiają, iż wybór technologii przechowywania danych nie opiera się wyłącznie na wydajności, ale również na kosztach. Dyski twarde, choć wolniejsze niż SSD, są wielokrotnie tańsze, co czyni je naturalnym wyborem dla firm gromadzących olbrzymie zbiory danych.

To jednak nie tylko kwestia kosztów. Dyski twarde przeszły znaczną ewolucję, zwiększając zarówno prędkość zapisu sekwencyjnego, jak i wydajność losowego dostępu. Dzięki nowoczesnym systemom pamięci masowej, które umożliwiają równoległą pracę wielu dysków, HDD mogą osiągać imponujące wyniki – z powodzeniem obsługując potrzeby AI.

Problem wydaje się być w percepcji: HDD niesłusznie postrzega się jako przestarzałą technologię, podczas gdy ich rola w gromadzeniu i analizie danych jest kluczowa. Co więcej, w obliczu rosnącej liczby regulacji dotyczących ochrony danych i cyberbezpieczeństwa, HDD zapewniają solidne podstawy dla długoterminowego przechowywania, gdzie koszt, trwałość i zgodność są priorytetami.

Zamiast więc koncentrować się wyłącznie na najnowszych i najdroższych technologiach, warto spojrzeć na dyski twarde z nowej perspektywy – jako na podstawę ekosystemu AI. W końcu w świecie danych nie zawsze chodzi o szybkość, ale o zdolność skalowania i efektywność kosztową. Dyski twarde udowadniają, iż w tej grze mają jeszcze wiele do zaoferowania