Zachowanie na małym ekranie: Jak analizować użytkowników w aplikacjach mobilnych?

W dzisiejszym dynamicznym świecie mobilnym aplikacje odgrywają kluczową rolę w życiu codziennym milionów użytkowników. Ale jak sprawić, by nasza aplikacja była nie tylko użyteczna, ale i skuteczna? Podczas Mobile Trends Conference 2024 Kamil Walkowiak, w prelekcji Zachowanie na małym ekranie, przedstawił, jak analizować zachowania użytkowników w aplikacjach mobilnych. Analiza tych danych pozwala podejmować lepsze decyzje i maksymalizować wyniki biznesowe. Sprawdźmy, dlaczego dane są tak ważne i jak możemy je wykorzystać!

Kto potrzebuje danych?

Analiza danych w aplikacjach mobilnych jest kluczowa dla różnych grup specjalistów:

1. Analitycy – działają jak detektywi, analizując i interpretując dane, aby wspierać ważne decyzje biznesowe
2. Marketerzy – weryfikują skuteczność kanałów i komunikatów, aby poprawić strategię marketingową
3. Projektanci – koncentrują się na przyciągnięciu uwagi użytkownika, dążąc do realizacji celów biznesowych
4. Product managers – odpowiadają za nadzór nad całym procesem, od doświadczenia użytkownika po realizację celów aplikacji

Dlaczego dane są tak ważne?

Dane to podstawa, na której opiera się każda decyzja związana z aplikacją mobilną. Dzięki nim możemy:

• Zrozumieć działanie aplikacji – deweloperzy mogą sprawdzić, czy aplikacja działa poprawnie również w warunkach produkcyjnych
• Zwiększyć efektywność projektowania – projektanci dowiadują się, które elementy interfejsu przykuwają uwagę, a które nie
• Optymalizować komunikację – marketerzy lepiej dopasowują swoje przekazy i kanały komunikacji
• Podejmować trafniejsze decyzje biznesowe – zrozumienie użytkowników to klucz do sukcesu

Jak podkreślił Kamil Walkowiak: Wszystko, co robimy ma swój cel. Trudno zmierzać do celu, jeżeli nie wiemy, gdzie iść.

Historia analityki – Od web do mobile

Historia analityki zaczyna się na długo przed erą telefonów. Od powstania internetu w latach 90., kiedy to narzędzia takie jak Webtrends czy Google Analytics zmieniały sposób zbierania i interpretowania danych. Wraz z rozwojem urządzeń mobilnych pojawiły się nowe wyzwania i potrzeba dedykowanych rozwiązań do analizy aplikacji mobilnych. Przełomem stały się narzędzia jak Amplitude czy HotJar, które umożliwiają dokładniejsze monitorowanie zachowań użytkowników.

Co wiemy o użytkownikach aplikacji mobilnych?

Kluczowym pytaniem, które powinien sobie zadać każdy twórca aplikacji, jest: czy wiemy, co użytkownicy robią w naszej aplikacji? Niestety, jak wynika z prelekcji, większość firm nie ma pełnej świadomości na temat zachowań swoich użytkowników. Dlaczego?

1. Brak wiedzy o możliwościach analityki mobilnej.
2. Koszty analizy mogą przewyższać koszty stworzenia aplikacji.
3. Czasochłonne wdrożenie pełnej analityki, które często wymaga zaawansowanej technologii i zespołów specjalistów.

To prowadzi do sytuacji, gdzie aplikacje, mimo rosnącej liczby instalacji, nie generują większych przychodów. Jak zauważył Walkowiak: Jeśli rośnie nam liczba instalacji, a nie zwiększa się revenue, to pewnie coś jest nie tak z onboardingiem.

Co powinniśmy mierzyć?

Aby zrozumieć zachowania użytkowników, najważniejsze jest monitorowanie kilku wskaźników:

• Liczba instalacji i odinstalowań
• Oceny i komentarze w sklepie
• Liczba sesji i czas spędzony w aplikacji
• Ścieżki użytkowników – które etapy aplikacji sprawiają najwięcej problemów i gdzie użytkownicy rezygnują?

Analiza tych danych pozwala dostrzec, gdzie użytkownicy napotykają trudności i co powoduje ich frustrację.

Narzędzia do analityki mobilnej

Aby efektywnie analizować dane mobilne, warto sięgnąć po odpowiednie narzędzia:

1. Narzędzia bazujące na zdarzeniach – jak Google Analytics, Mixpanel czy Amplitude, pozwalają na monitorowanie ilościowych wskaźników, takich jak liczba sesji czy kliknięć. Wadą jest czasochłonna integracja i brak kontekstu zachowań użytkowników.
2. Nagrywarki sesji – narzędzia takie jak UXCam, FullStory czy Smartlook umożliwiają nagrywanie interakcji użytkowników, co pozwala zrozumieć ich zachowania. Jednak wdrożenie takich narzędzi również bywa kosztowne i czasochłonne.
3. Open Source – narzędzia jak PostHog oferują bardziej elastyczne podejście, jednak koszty utrzymania mogą być wysokie.

Alternatywa? mobile.cux.io

Jak zauważył Kamil Walkowiak, mobile.cux.io to narzędzie, które pozwala na łatwą integrację i oferuje pełny obraz zachowań użytkowników bez skomplikowanego wdrożenia. Pozwala łączyć ścieżki webowe i mobilne oraz oferuje polski support, co może być dużym atutem dla rodzimych firm.

Wnioski: Dlaczego warto analizować dane mobilne?

Dane są nieocenionym źródłem informacji dla wszystkich członka zespołu rozwijającego aplikację mobilną. Dzięki nim można poprawić interfejs użytkownika, zoptymalizować kampanie marketingowe i podjąć trafniejsze decyzje biznesowe. Jednak, jak przypomina Walkowiak, ważne jest nie tylko analizowanie danych ilościowych, ale również jakościowych. Zrozumienie „dlaczego” użytkownik postępuje w określony sposób, jest kluczem do sukcesu.

Podsumowując, analityka mobilna to nasza mapa do celu biznesowego. Aby skutecznie nią nawigować, musimy nie tylko zbierać dane, ale także umieć je interpretować i wyciągać wnioski, które poprawią doświadczenia naszych użytkowników.

Nagrania z prelekcji Kamila oraz wystąpienia innych prelegentów dostępne są do zakupienia tutaj!

A jeżeli chciałbyś dowiedzieć się więcej na temat technologii i sztucznej inteligencji to serdecznie zapraszamy na Mobile Trends Conference AI Edition, która odbędzie się w dniach 29-30 października we Wrocławskiej Akademii Biznesu. Tutaj możesz poczytać więcej i kupić bilet.