praca hybrydowa/ umowa o pracę
Dołącz do nas!
Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką jakość i skuteczność modeli AI.
W naszym zespole będziesz odpowiadać za:
- Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI.
- Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y).
- Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps).
- Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings).
- Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability).
Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:
- Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce.
- Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain.
- Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL.
- Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych.
- Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME).
Oferujemy Ci:
- Pracę nad projektami AI o dużym znaczeniu dla transformacji banku.
- Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, LLM, automatyzacji procesów i AI-powered analytics.
- Dostęp do nowoczesnych narzędzi, środowisk chmurowych i GPU.
- Wsparcie doświadczonych ekspertów i możliwość uczestnictwa w międzynarodowych inicjatywach AI.
- Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
- Pakiet benefitów.
- System szkoleń i programów rozwojowych.
