Meta Platforms wykonuje kolejny krok w stronę „roku efektywności”, który zdaje się nie mieć końca. W minioną środę gigant z Menlo Park przeprowadził kolejną rundę zwolnień, obejmującą kilkuset pracowników w kluczowych jednostkach biznesowych. Choć skala cięć jest mniejsza niż w ubiegłych latach, sygnał wysłany do rynku jest jasny: firma Marka Zuckerberga priorytetyzuje zasoby tam, gdzie widzi przyszłość, bezlitośnie tnąc wydatki w pozostałych obszarach.
Według źródeł zbliżonych do spółki, redukcje dotknęły przede wszystkim działy Reality Labs, zespoły operacyjne mediów społecznościowych oraz struktury rekrutacyjne. To strategiczne przesunięcie akcentów.
Podczas gdy Reality Labs wciąż generuje miliardowe straty w pogoni za wizją metawersum, Meta musi jednocześnie finansować morderczy wyścig zbrojeń w dziedzinie sztucznej inteligencji. Prognozy wydatków na 2026 rok, sięgające choćby 169 miliardów dolarów, nie pozostawiają złudzeń – walka o dominację w AI wymaga gigantycznego kapitału, który musi zostać skądś pozyskany.
Oficjalne stanowisko firmy mówi o „regularnej restrukturyzacji w celu osiągnięcia celów strategicznych”. Jednak dla analityków biznesowych głębszy kontekst jest bardziej złożony. Meta walczy z rosnącymi kosztami pracy, napędzanymi przez konieczność przyciągania najdroższych na rynku talentów inżynieryjnych specjalizujących się w uczeniu maszynowym.
W efekcie firma stosuje strategię „wymiany tkanki”: redukuje kadrę w obszarach dojrzałych lub mniej rokujących, by zwolnić budżet na astronomiczne wynagrodzenia dla ekspertów od modeli Llama.
Przy blisko 79 tysiącach pracowników, firma przestała być monolitem skupionym wyłącznie na wzroście. Dziś to organizacja, która uczy się operować w trybie ciągłej optymalizacji. Każde zwolnione stanowisko w zespole rekrutacji przybliża spółkę do sfinansowania kolejnego klastra procesorów H100. W dolinie krzemowej nastała era, w której innowacja nie polega już tylko na tworzeniu nowego, ale przede wszystkim na odważnym rezygnowaniu z tego, co przestało być priorytetem.

3 godzin temu




